第 2 章 個人化與記憶系統
  • 2-1讓 AI Agent 學會你的一切
  • 2-2看懂 AI Agent 的記憶系統
  • 2-3開始養成 AI 分身,個人化風格訓練迴圈
  • 2-4Skill 解析:把成功與修正都留下來
  • 2-5做出第一個專屬你的 Skill
第 3 章 萃取他人知識
  • 3-1怎麼把專家萃取、整合進自動化工作流
  • 3-2萃取蒸餾方法論:把任何人變成 Agent 能調用的 Skill
  • 3-3解構客服回信的工作流設計(蔡康永風格)
  • 3-4讓哲學家帶你做自動化復盤和反思日記
  • 3-5怎麼做 AI 助教、AI 客服?
第 4 章 四個雷蒙實戰案例
  • 4-1從「會用 AI」到「有一套系統」的差別
  • 4-2一頁報告 Skill:把 AI 查到的資料與方案,變成好讀的視覺化 HTML
  • 4-3個人知識管理升級——讓 AI Agent 當私人編輯秘書(個人 Wiki)
  • 4-4業務工作流——信件與廠商/客戶資料庫自動化
  • 4-5行政管理——報價、Invoice 與發票整合
  • 4-6n8n 24h 自動化(含學員驗證 × Google Sheet 案例)
第 5 章 從想法到公開網址
  • 5-1什麼是 Vibe Coding?非工程師也能做出能上線的東西
  • 5-2動手前先想清楚:用 /brainstorm 把模糊想法變成具體計劃
  • 5-3前端、後端、Localhost:從本機預覽走到可以分享之前
  • 5-4讓別人看得到你的作品:從本地端到公開網址
  • 5-5不只做工具:把你的知識變成公開作品
  • 5-6繳交你的作品:輸出才是最好的學習
第 6 章 課後路線與長期保養
  • 6-1學完這堂課,接下來呢?
  • 6-2為什麼 90% 的人不需要自己打造 Agent Team?
  • 6-3讓你的 AI 分身每週進化:記憶系統健檢與保養機制
  • 6-4課程收尾:地圖、地形與嚮導——這不是結束,是下一座山的起點

學習路徑

6 大章節・31 個單元20+ AI 員工技能配置包・3 個單元免費試玩 ↓

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  1. 起點README(先讀我) 瞭解本課學習資源的位置、學習方式
  2. 接著這堂課的學習方式? 這不是傳統的線上課,是讓你的 AI 員工一起學
  3. 開始上課1-1 → 課程主路徑 逐章閱讀、動手實作,打造超級 AI 員工

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Pro-Kit:引導你完成配置SK:AI 工作技能包「選用」:有需要再做

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  1. 01

    核心觀念與環境安裝

    5 個單元 · 由上往下讀

    1. 1-1 · 導讀免費試玩

      從 AI 聊天走向 Agent⁠

    2. 1-2 · 環境設定免費試玩

      裝好 Agent 和工作環境⁠

      透過雷蒙設計的 AI 顧問引導包,讓 AI訪談你的需求和目標,幫你建立可持續進化的 AI 工作資料夾

      配置包提醒

      依序完成 00 → 01 → 02,先讓 Agent 在自己的資料夾跑起來。

    3. 1-3 · 核心觀念

      用公司管理看懂 Agent 架構⁠

      用公司分工看懂規則、記憶、Skill 與工具授權的做法,瞭解你該如何管理自己的 AI 員工

      配置包提醒

      需要第一個外部工具時開始;到 4-4 再回來串接工作流。

    4. 1-4 · 協作方法

      怎麼有效提問 AI 員工交辦任務⁠

      學會有效地向 AI 交辦任務,也讓它反過來幫你找盲點

      Pro-Kit 11 · 回報與驗收SKreport-and-verification
    5. 1-5 · 遠端協作免費試玩

      不在電腦前也能指揮 AI 員工⁠

      學會在外出時,透過手機發起任務或接手電腦上既有的 AI 對話

    接著學第 2 章
  2. 02

    個人化與記憶系統

    5 個單元 · 由上往下讀

    1. 2-1 · 導讀

      讓 AI 學會你的一切⁠

    2. 2-2 · 核心觀念

      幫 AI 建立記憶系統⁠

      看懂三層記憶系統,讓 AI 員工越來越強。從核心原則、工作技能與日誌,分清楚哪些可交給 AI 撰寫和維護

      配置包提醒

      回看 Pro-Kit 01 的資料層。先認識復盤概念,累積紀錄後再於 6-3 跑 Pro-Kit 07。

    3. 2-3 · 風格訓練

      AI 分身養成方法全解構⁠

      透過雷蒙準備的技能包,把你的社群內容、工作紀錄,重要文件,萃取成 AI 能用上的個人語氣、價值觀判斷

      SKpersonal-style-loop
      配置包提醒

      用 Harness & Loop,打造 AI 分身

    4. 2-4 · 技能養成

      怎麼讓 AI 學會你的工作方法⁠

      看懂 Skill 的基本結構,把反覆糾正 AI 的經驗整理成工作規則,放進適合的記憶系統

      Pro-Kit 03 · Skill 建檔SKcreate-good-skills
    5. 2-5 · 作業成果

      帶著 AI 做出你的專屬工作 Skill⁠

      挑一件熟悉的重複任務,做出自己的第一個 Skill,並用真實案例測試、比較與修正

    接著學第 3 章
  3. 03

    萃取專家知識

    5 個單元 · 由上往下讀

    1. 3-1 · 導讀

      把專家大腦接進工作流⁠

    2. 3-2 · 知識萃取

      怎麼萃取專家知識成 AI 技能⁠

      學會 AI 能用上的知識萃取方法,整理成專家顧問 Skill,再用整合到真實工作流中,把工作外包給專家

      Pro-Kit 05 · 工作方法萃取SKcreate-good-skillsSKpersonal-style-loop
    3. 3-3 · 應用

      用蔡康永風格回客服、酸民⁠

      從客服信的三版對照,學會判斷何時需要專家視角,並讓專家在合適的時機自動幫你寫好草稿,無須複製貼上

    4. 3-4 · 應用

      讓哲學家陪你寫反思日記⁠

      讓 AI 員工自動串起工作日誌、個人日記,並引入我們想要的專家、撰寫框架和思考模型

      SKmarcus-aurelius-stoic
    5. 3-5 · 應用

      怎麼做出 AI 助教、客服機器人⁠

      學會打造任何領域的知識顧問、AI 助教或客服,用在電商、業務、團隊管理等應用

      配置包提醒

      把知識變成顧問雛形;公開部署接到 5-4。

    接著學第 4 章
  4. 04

    雷蒙的 AI 實戰案例

    6 個單元 · 由上往下讀

    1. 4-1 · 導讀

      從個人化走向系統化⁠

    2. 4-2 · 視覺報告

      把 AI 的方案轉成視覺化報告⁠

      運用雷蒙的報告視覺化 Skill,讓 AI 懂得將方案做成一頁好懂、有流程圖和圖表的報告網頁,直接渲染成果

      SKreport-page
    3. 4-3 · 實戰

      AI 知識管理:打造個人百科、團隊知識庫⁠

      讓 AI 成為團隊的知識管理助手,怎麼自動整理資料、分類關聯標籤,讓未來找檔案不再頭痛

      SKpersonal-wiki
    4. 4-4 · 實戰

      自動化信件和客戶資料庫⁠

      讓 AI 員工接管信件和客戶進案、從 CRM 建檔到更新的業務工作流流程拆解

    5. 4-5 · 實戰

      行政工具自動化:報價、請款與發票⁠

      如何製作報價單、請款單與合約工具,學會把業務需求和修改回饋說清楚,交給 AI 代理

      SKcontract-tools
    6. 4-6 · 實戰

      n8n 自動化工作流:24 HR 不中斷⁠

      指揮 AI 建立 n8n 自動化工作流,如何檢查權限與測試

    接著學第 5 章
  5. 05

    從想法到部署工具

    6 個單元 · 由上往下讀

    1. 5-1 · 導讀

      不會寫程式也能 AI 寫程式⁠

    2. 5-2 · 產品規劃

      把模糊想法變成 AI 可執行、高品質的具體計劃⁠

      示範如何從一個生活或工作痛點想法,讓 AI 來訪問你整理成具體開發計畫和驗收標準

      SKbrainstorm
      配置包提醒

      方案比較可搭配 report-page Skill

    3. 5-3 · 核心觀念

      看懂前後端與本機預覽⁠

      分清前端、後端與資料庫,判斷作品是否需要後端,並理解金鑰保護、身分驗證與版本存檔

    4. 5-4 · 作品上線

      把 AI 作品推上線,獲得公開網址⁠

      把本機作品 localhost 部署成公開網址,怎麼有效驗收、資安審查,部署失敗怎麼辦

    5. 5-5 · 知識產品化

      把你的知識變成公開作品⁠

      怎麼把散落的知識整理成能複用的工具,釐清授權和備份,讓團隊和工作獲得複利效應

    6. 5-6 · 作業成果

      繳交作品,讓成果被看見⁠

      分享,是最好的學習。寫出自己的學習成果、心得收穫

    接著學第 6 章
  6. 06

    AI 員工的長期進化

    4 個單元 · 由上往下讀

    1. 6-1 · 導讀

      重新設計 AI 時代的工作模式⁠

    2. 6-2 · 核心觀念

      你需要自建 AI 團隊嗎?⁠

      看懂多個 AI 協作的溝通成本,分清日常派工與獨立審查

    3. 6-3 · 每週進化

      每週復盤,讓分身持續進化⁠

      從一週 AI 員工的工作紀錄,找出重複錯誤與可改進流程,讓你的 AI 員工自動寫出工作週報

      配置包提醒

      先累積至少一週的真實使用紀錄,再讓復盤有材料可看。

    4. 6-4 · 學習回顧

      怎麼驗收自己的成果⁠

      把全課方法排進自己的課後行動,從一個重複痛點開始做作品,再透過每週復盤持續調整

    回到章節測驗,檢查學會了沒

學完不是終點:真實工作 → 留下修正 → 每週復盤 → 下一次做得更好。

章節測驗

讀完教材,回來檢查自己學會了沒。

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